Traffic counts — Helsinki

The motor vehicles and their mean speed the city's LAM (induction loop) stations measured the day before, per station and direction; each day's figure stays in the entity's history. Smart Data Models type TrafficFlowObserved (intensity, averageVehicleSpeed in km/h); the custom property trafficDirection names the direction of travel. Stations that measure no speed carry no mean speed. Source: City of Helsinki, CC BY 4.0.

Živé dáta

Hľadajte, filtrujte a zobrazte entity na mape priamo zo zverejneného Endpointu; nič sa nekopíruje, takže vždy vidíte aktuálne dáta.

Grafy

averageVehicleSpeed, TrafficFlowObserved

Údaje ako tabuľka
Vložiť na web

Vložte tento kód do svojej stránky; graf bude stále čítať aktuálne dáta.

<iframe src="https://viz.dev.joinedcontext.com/#a4fb6300-f131-4312-a272-3b3ea1d28b24&lang=sk" title="averageVehicleSpeed, TrafficFlowObserved" width="100%" height="480" style="border:0" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" sandbox="allow-scripts allow-same-origin allow-downloads allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox"></iframe>

intensity, TrafficFlowObserved

Údaje ako tabuľka
Vložiť na web

Vložte tento kód do svojej stránky; graf bude stále čítať aktuálne dáta.

<iframe src="https://viz.dev.joinedcontext.com/#e1e917db-093e-4976-80e4-c27147d63b18&lang=sk" title="intensity, TrafficFlowObserved" width="100%" height="480" style="border:0" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" sandbox="allow-scripts allow-same-origin allow-downloads allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox"></iframe>

O tomto datasete

Vydavateľ
City of Helsinki
Licencia
Creative Commons Attribution
Uvedenie zdroja
Source: City of Helsinki, CC BY 4.0
Pôvodné dáta
Statistical API for traffic measurement data
Kľúčové slová
keskinopeus, liikennelaskenta, liikennemäärät, mean speed, medelhastighet, traffic counting, traffic volumes, trafikmängder, trafikräkning
Aktualizácia
Denne
Vytvorené
23. októbra 2026
Posledná aktualizácia
23. októbra 2026
Ďalšia aktualizácia
24. októbra 2026
Pokryté územie
NUTS FI1B1
Identifikátor
l4zysz2peezgtp7uycaqvyxwx2ad2nep
Zodpovedá štandardu
JSON-LD 1.1

Živé dáta (API)

Aktuálny stav týchto dát, ktorý platforma vracia pri každej požiadavke (NGSI-LD).

https://api.dev.joinedcontext.com/api/endpoint/l4zysz2peezgtp7uycaqvyxwx2ad2nep/

Začnite tu: aké druhy entít obsahuje

curl -H 'Accept: application/ld+json' 'https://api.dev.joinedcontext.com/api/endpoint/l4zysz2peezgtp7uycaqvyxwx2ad2nep/ngsi-ld/v1/types'

Pripojte AI asistenta

Jedna adresa pre celý katalóg (MCP). Pridajte ju raz a asistent sám nájde každý dataset, jeho atribúty, dátový model a pravidlá prístupu. Otvorené dáta nepotrebujú prihlásenie; po prihlásení pribudnú dáta, ktoré smiete čítať.

Claude (claude.ai a Claude Desktop)

  1. Otvorte Prispôsobiť, potom Konektory, zvoľte + Pridať a Pridať vlastný konektor.
  2. Pomenujte ho joinedcontext a vložte túto adresu:
    Adresa MCP servera

    https://api.dev.joinedcontext.com/api/mcp

  3. Rozšírené nastavenia nechajte prázdne a zvoľte Pridať. Otvorené dáta nepotrebujú prihlásenie.

Editory kódu a iní asistenti

Nainštalovať vo VS Code Nainštalovať v Cursore

Claude Code
claude mcp add --transport http \
  joinedcontext \
  https://api.dev.joinedcontext.com/api/mcp
Iný MCP klient (JSON)
{"mcpServers": {"joinedcontext": {
  "type": "http",
  "url":
  "https://api.dev.joinedcontext.com/api/mcp"
}}}

Dáta na stiahnutie

Na stiahnutie

Dáta ako súbory, aktualizované spolu s datasetom.

API a živý prístup

Pre aplikácie a AI asistentov, ktorí sa na dáta pýtajú naživo.

Dátový model

8

Čo znamená každé pole, vo formátoch pre validátory a vývojárov.

Ďalšie údaje

Quality freshness seconds
0
Prešlo kontrolami kvality
100 %
Vytvoril
pipeline traffic-counters