Urban heat vulnerability index — Helsinki

Urban heat vulnerability of the sub-districts of Helsinki (ECOTEN 2022): the mean vulnerability, impact, exposure and adaptivity index (0-1, Landsat 8 summers 2018-2021, Sentinel 2), the sensitivity index (0-1) and the heat vulnerable population (a weighted count that can exceed the residents). One Smart Data Models KeyPerformanceIndicator per index and sub-district, kpiValue dimensionless (no unitCode). Properties beyond the model: districtCode (the code of the sub-district in the statistics of the city), divisionLevel (subDistrict), refArea (the AdministrativeArea of the sub-district, which carries its outline) and dimensionKey (the study's district id and column). The total population and its age groups are left out: the area statistics carry them per year. Source: City of Helsinki, ECOTEN urban comfort s.r.o., CC BY 4.0.

Živé dáta

Hľadajte, filtrujte a zobrazte entity na mape priamo zo zverejneného Endpointu; nič sa nekopíruje, takže vždy vidíte aktuálne dáta.

O tomto datasete

Vydavateľ
City of Helsinki
Licencia
Creative Commons Attribution
Uvedenie zdroja
Source: City of Helsinki, ECOTEN urban comfort s.r.o. (Urban Heat Vulnerability Assessment of Helsinki 2022), CC BY 4.0
Pôvodné dáta
Urban Heat Vulnerability Index of Helsinki
Kľúčové slová
climate change, heat vulnerability, ilmastonmuutos, kaupunkilämpö, klimatförändring, lämpöhaavoittuvuus, urban heat, urban värme, värmesårbarhet
Aktualizácia
http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER
Vytvorené
23. októbra 2026
Posledná aktualizácia
23. októbra 2026
Pokryté územie
NUTS FI1B1
Obdobie
2018-06-01 – 2021-08-31
Identifikátor
yo2xtons6kf3b6xvzyrursdf6jteaegv
Zodpovedá štandardu
JSON-LD 1.1

Živé dáta (API)

Aktuálny stav týchto dát, ktorý platforma vracia pri každej požiadavke (NGSI-LD).

https://api.dev.joinedcontext.com/api/endpoint/yo2xtons6kf3b6xvzyrursdf6jteaegv/

Začnite tu: aké druhy entít obsahuje

curl -H 'Accept: application/ld+json' 'https://api.dev.joinedcontext.com/api/endpoint/yo2xtons6kf3b6xvzyrursdf6jteaegv/ngsi-ld/v1/types'

Pripojte AI asistenta

Jedna adresa pre celý katalóg (MCP). Pridajte ju raz a asistent sám nájde každý dataset, jeho atribúty, dátový model a pravidlá prístupu. Otvorené dáta nepotrebujú prihlásenie; po prihlásení pribudnú dáta, ktoré smiete čítať.

Claude (claude.ai a Claude Desktop)

  1. Otvorte Prispôsobiť, potom Konektory, zvoľte + Pridať a Pridať vlastný konektor.
  2. Pomenujte ho joinedcontext a vložte túto adresu:
    Adresa MCP servera

    https://api.dev.joinedcontext.com/api/mcp

  3. Rozšírené nastavenia nechajte prázdne a zvoľte Pridať. Otvorené dáta nepotrebujú prihlásenie.

Editory kódu a iní asistenti

Nainštalovať vo VS Code Nainštalovať v Cursore

Claude Code
claude mcp add --transport http \
  joinedcontext \
  https://api.dev.joinedcontext.com/api/mcp
Iný MCP klient (JSON)
{"mcpServers": {"joinedcontext": {
  "type": "http",
  "url":
  "https://api.dev.joinedcontext.com/api/mcp"
}}}

Dáta na stiahnutie

Na stiahnutie

Dáta ako súbory, aktualizované spolu s datasetom.

API a živý prístup

Pre aplikácie a AI asistentov, ktorí sa na dáta pýtajú naživo.

Dátový model

8

Čo znamená každé pole, vo formátoch pre validátory a vývojárov.

Ďalšie údaje

Quality freshness seconds
225
Prešlo kontrolami kvality
100 %
Vytvoril
pipeline heat-vulnerability